全球最大的汽车电子及人工智能物联网芯片公司恩智浦半导体于9月5-6日在深圳隆重召开 “2018恩智浦未来科技峰会”（2018 NXP Connects China），这是由恩智浦主办的聚焦人工智能物联网、安全互联汽车的顶级行业盛会，预计有千余名AI-IoT与汽车电子领域的商业领袖、技术专家、恩智浦合作伙伴代表到场。

恩智浦半导体全球市场销售资深副总裁兼大中华区总裁郑力开场致辞中说道，近两年，围绕着芯片行业的生态环境，发生了非常巨大的变化。但有两点到今天没有变化：

恩智浦半导体全球市场销售资深副总裁兼大中华区总裁郑力

一是NXP还是以NXP的面目出现在行业的面前。

第二，我们还是坚持把智慧生活、安全连接作为我们在汽车电子和物联网、人工智能领域最为聚焦的应用技术场景，继续加大投资。

三大战略

恩智浦2017年营收达92.6亿美元，汽车电子、安全识别、RF功率晶体管领域均排名全球第一，也提供微控制器产品面向多种应用领域。 

恩智浦半导体全球销售与市场执行副总裁史帝夫·欧文(Steve Owen)指出，恩智浦的发展战略主要聚焦三大支柱。首先是处理能力，今后任何设备越来越多地成为数据处理中枢，设备端需要强大的处理能力。

恩智浦半导体全球销售与市场执行副总裁史帝夫·欧文(Steve Owen)

2020年智能设备的出货量将会超过400亿台，如何进行数据获取到处理、深度学习非常关键。对消费者的洞察，不同区域消费者的偏好变化，通过分析算法快速的学习和发现其特征，满足企业所需。

这些设备包括车辆、摄像头、智能硬件、语音设备，在网络端发送数据到云端，百度、阿里腾讯的数据中心越建越庞大。预计至到2040年，数据量将会超过存储能力的增长，那么这些状态节点必须做出决策，确保数据的品质，不能盲目收集数据。而是在数据中筛选有价值的信息，否则10-20年间数据可能不堪重负。这种预期下，恩智浦非常重视边缘计算的部署。

 

简单来说，不是所有数据的运算都必须在云端，边缘计算将承担更多的功能，设备需要有强大的处理能力来进行边缘计算。边缘与云又进行很好的互动，从而提高终端的智能化应用水平。史帝夫·欧文表示，“我认为边缘计算比数据中心更重要，数据中心在存储方面有非常重要的功能。但如果要实现极为快速的瞬间完成计算，这必须要依靠边缘计算来完成，而不是要依靠云来完成，这是非常重要的一个结论。比如车辆到边缘，边缘回到车辆，这样的计算回路是非常高效的，而不是先到云端再发回来，这样会花更多的时间。云会提供大量有效的信息给边缘，以及车辆本身会提供更多的信息给边缘，总而言之，边缘会在今后的5-10年间成为最为重要的发展领域。”

二是互联，设备之间的互联互通，无论是WiFi、NFC、ZigBee等软件标准，在手持设备或者家居设备之间、移动与固定设备之间，能够实现互联。

联网设备数量的增加，手持设备远程管控家电、摄像头，这些终端设备都自然而然地成为物联网的一部分。在近距离、中距离、远距离上从ZigBee、WiFi到LTE、5G技术更成熟，通信技术的发展令终端设备的连接更高效，但也必须更安全。

三是安全，数据的安全备份，联网过程中确保每个结点的敏捷和流动的过程都是安全的。汽车的安全连接至关重要，必须确保车辆跟云端的连接过程中免于黑客的入侵。

“在过去30年间，安全一直是我们恩智浦的立身之本，比如2005-2006年间在中国我们推出了诸多的项目，2010年和中国政府在电子银行卡支付，以及身份识别方面的合作。信息安全对于个人、企业、政府来说都极为重视。所以，我们从安全上进行了全局的考虑，不管是加密还是数据的访问，互操作性，都能够确保其安全。” 史帝夫·欧文强调恩智浦在信息安全领域的耕耘和实力遥遥领先。

恩智浦与运营商的合作实现了安全的升级应用，使得个人银行卡数据植入手机安全单元，可对安全单元的信息进行可信的改写；语音识别、生物指纹识别的兴起，也对安全性提出更高要求，恩智浦的安全解决方案将更大程度地提供生物应用安全保障。

以上三大支柱正是恩智浦今后发展的三个最重要的平台。

恩智浦多项汽车领域第一，推动传统汽车向域架构转型

恩智浦半导体资深副总裁兼汽车电子事业部首席技术官Lars Reger回顾这十多年来行业的变化，他说十年前当我拜访通用、宝马时向他们推荐我们新的控制器时，他们的回答是有需要会给我打电话的。现在，许多汽车制造商会询问半导体厂商如何造车。这反映出半导体在汽车领域的角色越来越重要。

恩智浦半导体资深副总裁兼汽车电子事业部首席技术官Lars Reger

每辆汽车装配的半导体价值大约为384美元，预计10-20年内将增长3倍。主要驱动力来自自动驾驶、电动汽车以及车载信息娱乐系统等。

恩智浦在汽车模拟/RF/DSP、汽车微控制器、商用汽车MEMS传感器产品名列全球第一 在应用领域，车载信息娱乐、汽车安全门禁、车身与车载网络、安全、动力传动系统也是全球第一。

现场参观展示

Lars Reger说，传统上，汽车电气化的系统是分布式，一辆车上有200多个控制单元，包括互联通信、动力、车内体验等，现在是以域为基础的系统，未来将是一个非常集中式的架构。

域的架构包括了互联通信、自动驾驶、动力传动和车辆动力系统、车身与舒适系统以、车内体验。其中互联通信是一个全新的域，它负责车辆的所有通信，也是最可能受到黑客攻击的域，不仅要能够抵御温度的变化，还要有高度加密的安全性。

 

这些域实际上离不开三个部分，即感知、思考和行动，值得注意的是，发生在自动驾驶过程中的事故，出现问题的并不是车的大脑，而是因为感知出现了问题。因此，提升感智能力的精准性在未来自动驾驶汽车中是非常重要的挑战。

汽车雷达就是提高感知能力的重要组成部分，出色的雷达应能够覆盖短距离到长距离，360°环绕式探测，和出色的成像能力。

思考层面，恩智浦提供两组不同的微控制器，例如LPC家族主要控制娱乐信息系统，另一组微控制器，确保数据完全准确，激光雷达以及视觉成像完全正确。微控制器必须是最高级别的安全，不能出现任何的问题。S32微控制器就是恩智浦的一款旗舰产品。

百度的Apollo就是运行在恩智浦Bluebox上，Bluebox是行业安全性最高的汽车级解决方案，支持自动驾驶功能，是高度安全的集成式软件和硬件平台。恩智浦的微型控制器参考设计已经陆续用于其合作伙伴。

那么如果5G到来，数据具有更高的传输速度，需要更快的以太网在不同的域间运作。最近恩智浦完成了一笔新的收购，正是针对以太网的布局。收购汽车以太网子系统技术供应商OmniPHY，此项收购将为恩智浦丰富的汽车产品组合带来高速以太网技术，使恩智浦在汽车数据传输解决方案方面处于独领先位。 OmniPHY是高速汽车以太网IP领域的先锋，拥有包括100BASE-T1和1000BASE-T1标准在内的15个IP系列。

此外，恩智浦推出新一代汽车雷达解决方案，在新的参考平台上将S32R处理器、射频收发器和天线设计组合在一起，从而扩展了恩智浦的雷达生态系统。该解决方案为繁琐的雷达研发提供了车规级雷达软件和易于使用的硬件开发平台，能够有效缩短自适应巡航（ACC）、紧急制动（AEB）等应用的研发周期。

恩智浦还推出用于电动车辆牵引电机变频控制器和电池管理的新型汽车电源控制参考平台，这些新平台将恩智浦广泛的全球领先汽车微控制器(MCU)产品组合、电源管理系统基础芯片(SBC)，以及特定应用先进模拟电源与能源管理器件集成到易于使用的参考设计中，从而帮助客户以更快的速度和更低的开发风险交付下一代混合动力和电动车辆。

中国本土研发人员增加30%，与中国市场密切合作

近年，恩智浦与中国产业链合作的紧密程度有增无减，从本土化研发到与中国企业的战略合作，紧锣密鼓地展开。

郑力表示，恩智浦在过去3年增加了中国本土的芯片设计研发人员，增加幅度超过30%。这也反映出我们对中国本土和本地产业链合作的坚强决心。这样的方向，我们今后会持续的推进下去。

他介绍，最近刚推出的i.MX RT，是恩智浦的旗舰类产品，这个产品是以中国本地的需求和以中国本地的工程师为主进行开发和设计的产品。这样的产品将交由中国本地的芯片代工厂和封装厂进行生产。会进一步推动和中芯国际在芯片生产方面合作，在AI人工智能领域和中国本土的算法公司合作。

我们加大在中国的设计和研发的投入的同时，在IP保护方面，将进一步和中国政府、中国的产业合作，保障外资企业与本土企业得到知识产权的理解、保护和支持。

目前，恩智已经与中国移动、百度、阿里等展开合作，在此次峰会期间，还宣布了多项重要合作。

 

与富士康工业互联网股份有限公司展开合作，为工业富联提供工业互联网平台的解决方案和技术支持。基于该合作，恩智浦将凭借其在人工智能物联网领域全面的产品组合向工业富联提供多方面的技术和解决方案支持，帮助工业富联打造基于“云+移动终端+硬件设备”的先进工业物联网平台，并进行充分的定制化开发以满足制造业错综复杂的需求。

与深圳市航盛电子股份有限公司签署战略合作协议，双方将在既往产品与技术合作的基础上展开长期深度的联合研发，共同潜心深耕智能出行、互联汽车等创新领域。基于此协议，恩智浦和航盛将致力于在智能安全辅助和车身控制、车载信息娱乐等方面实现跨越式提升。

与中科虹霸科技有限公司达成战略合作。恩智浦凭借在人工智能、机器学习方面领先的技术实力和完善的产品组合，持续深入与中科虹霸的合作，恩智浦将为中科虹霸提供完整的虹膜识别芯片解决方案，共同赋能终端应用开发者，让广大用户更快、更好地享受人工智能带来的乐趣和便利。